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硬件工程师在人工智能环境下的机遇、挑战与应

日期:2020-01-06编辑作者:公司简介

  然之间人工智能(AI)出现在我们周围的各个角落,其实它蓄谋已久 - 物联网的遍地开花为我们积累了海量的数据,我们赋予它一个新的概念“大数据”,不仅是物联网带来的关于各种“物”的数据信息,还有通过互联网积累的与人相关的各种信息等等。借助超强处理能力的机器,在海量的无序中寻找有序,通过海量的数据提取因果,并进一步指导我们对“事、物”的认知,这就是人工智能在干的事情。

  行业存在着各种高人关于 AI 利弊的争论,但无论如何,这是我们必须面对和拥抱的时代,在这个时代的背景下,我最关心的是我们这个行业 - 电子、硬件会有着怎样的机遇和挑战?

  回顾过去的十年,无疑,作为整个科技的基石,硬件的创新驱动着我们行业的持续发展 - 物联网、大数据、工业 4.0,无不以硬件为基础。这几个领域的高速发展也带动了全球半导体企业市值的节节攀升,“元器件断货、涨价”已经是这两年电子行业的常态。

  硬件也是全球科技领导企业的核心竞争力,看看苹果、亚马逊、Google 以及刚刚上市的“小米”。这些企业靠硬件+软件的有机结合在行业里构筑了很高的技术壁垒。

  例:互联网的巨头 Google 招募了 4000 多名硬件工程师发力“智能家居”,抢占人工智能制高点。要赢得人工智能这场战争,最核心的就是拥有“大数据”,而没有硬件,也就失去了所有除“人”的行为之外的数据。

  从这张图中可以看出目前人工智能的主要研究领域 - “机器学习”、“自然语言处理”、“专家系统”、“规划”、“机器人”、“语音”、“视觉”。

  AI 在我们日常工作中的应用,最让我们担心的 - 有了高效率的 AI,多数人都会失业。其实没有必要害怕,到任何时候人类都是有办法的,就如当年出现了蒸汽机、汽车的时候人类的恐慌,但最终没有受到影响,科技只会让我们的生活越来越美好。

  既然 AI 深入到我们衣、食、住、行的各个角落,对于我们硬件工程师来讲是好事还是坏事呢?当然是好事:

  比如,席卷全球创客届的“Arduino”;每年在中国就出货量超过 100 万套、功能强大但售价只有 200 元出头的树莓派(更是人工智能学习的最佳平台);针对中小学生的 Microbit;Arm 生态系统的 mbed 以及中国 FPGA 届异军突起的“小脚丫 FPGA”,这些开源产品都将我们学习和制作硬件的门槛大大降低。

  产品开发出来,市场推广和验证曾经是工程师心中无法治愈的“痛”,众筹网站的蓬勃发展给工程师带来了前所未有的福音,你任何的 idea 可以通过众筹网站进行试水,快速验证自己的想法,如果你的产品不错,还能够有机会迅速获得全球市场知名度。

  对人才的要求更加全面,不仅要懂硬件,还要了解软件、知道互联网营销、工业设计等等

  井底之蛙看到的永远是一小块的天地,而要跟踪全球最新的科技动态,必须学会翻墙去看更广阔的蓝天,当然必须学会用英语。

  要学习新知识、使用新工具、顶灯模块了解新产品,那就看看全球的行业老大都在做什么,比如 - Intel、Google、Nvidia、微软、IBM 这些大佬们的作品,并尽量基于他们的技术和产品、工具进行学习和产品开发。

  在硬件领域 Intel 一直在进行大手笔的投入,比如其收购的人工智能神经计算芯片公司 Movidius 的产品已经用在了很多领域 - 大疆无人机的手势识别、海康威视的监控摄像机、Google 的 Clip 智能照相机等等。国内也有一批公司开始采用 Movidius 的器件做方便用户二次开发的模块,这些对于我们学习 AI、构建 AI 硬件系统提供了巨大的帮助。

  AI 很高大上的词,学起来很难?Google 试图告诉我们“不用担心,14 岁以上的孩子都能玩,你为啥不行?”,为此,Google 推出了针对中学生学习 AI 的人工智能 DIY 套件,叫“AIY”,分 Voice(语音)和 Vision(视觉)两个版本通过全美的“Target”百货店销售。我们的工程师在其 Voice 上完美实现了“Google 助手”的功能,可以通过英语语音对其进行控制和交互;在“Vision”上实现了对各种物体、表情的识别。Google 为此专门开设了一个网站,上面有各种基于其数据训练好的模型供学习者下载体验。

  对于一个没有任何 AI 背景的工程师,能快速掌握 AI 的基础技能么?答案是肯定的 - 我们曾经做过几次为期 2 天的培训,将目前 AI 领域与硬件工程师相关的核心的技术和工具教给大家,“师父领进门”,很多学员已经修炼到不错的层级了。

  截图就是我们经过长时间的摸索得出的一套新手最佳入门 AI 的基本技能,并针对这些技能开发了一套基于树莓派的实战学习套件。返回搜狐,查看更多

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